分析车载摄像头的趋势？

    分析车载摄像头的趋势，车载摄像头比人眼要强大的多，有着良好的监护作用，车载摄像头说白了就是计算机视觉，车载摄像头的计算机视觉是指通过计算机及其相关设备模拟人的视觉系统，通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，以适应、理解外界的环境和控制自身的运动。计算机视觉目的是让机器代替人眼，解决物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断三大问题。

    在人工智能领域细分领域，计算机视觉颇受资本青睐，行业1/4的融资额流入计算机视觉与图像领域。而在今年市场流动性较为紧张的情况下，在AI创投领域计算机视觉概念热度不减。

    车载摄像头主要包括内视摄像头、后视摄像头、前视摄像头、侧视摄像头、环视摄像头等。目前摄像头在车内主要应用于倒车影像后视和360度全景环视，汽车的各种辅助设备配备的摄像头可以多达8个，用于辅助驾驶员泊车或触发紧急刹车。

    克服视觉盲区已经成为交通安全领域的共识，为实现盲区克服，汽车新增的摄像头数量将在4个以上。车载摄像头市场较为成熟，行业的壁垒在于模组封装技术和客户渠道，目前行业龙头的摄像头大厂占据了较大的市场份额，且不容易被新进入者蚕食。

    CMOS是摄像头的感光元件，相比CCD感光元件成像质量稍差一些，但是成本更低，也更加省电，在像素要求不高的车载摄像头领域应用十分广泛。目前手机摄像头也采用CMOS传感器，这也是手机摄像头厂商谋求进入车载摄像头领域的原因之一。

    相对于手机摄像头等消费级电子和工业视觉用工业级电子，安全问题的存在使得车载摄像头对稳定性和规格要求较高，模组封装工艺更加复杂，技术壁垒较高，尤其是点胶工艺存在难点。行业市场集中度虽高于手机摄像头，但从企业来看并没有呈现过度集中的局面，Panasonic占据较大份额，前十中其他厂商市场份额十分接近。

    目前中国进行智能驾驶视觉算法的企业大多为初创公司，尤其在无人驾驶和人工智能概念被资本追捧之时，算法企业不断冒出。许多公司做的仅仅是技术较为低端的行车记录仪、倒车摄像头等产品，具有核心技术、达到能够商业化的算法水平的企业较少，何况从ADAS到无人驾驶还有不小的距离。